2019-06-13 09:13:30 來源:互聯(lián)網(wǎng)
該報告顯示,個人數(shù)據(jù)在其制作中是獨一無二的,即個人數(shù)據(jù)是收集方和收藏家的產(chǎn)物。收集器實現(xiàn)的相關行為需要由諸如網(wǎng)絡平臺或傳感器的載體記憶和存儲以形成數(shù)據(jù)。此外,個人數(shù)據(jù)從根本上包含強大的個人屬性。因此,個人數(shù)據(jù)權(quán)的歸屬,應用和流通應該有自己獨特的規(guī)則。
歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條列》(簡稱GDPR)對于自然人的個人數(shù)據(jù)權(quán)利,如知情權(quán),獲取權(quán),更正權(quán)等,一般屬于被收集方作為強權(quán)持有人的專有權(quán),中國的關于保護個人數(shù)據(jù)權(quán)利的法律同樣如此。具體而言,個人數(shù)據(jù)具有強烈的收藏者個人身份,容易被濫用并危害收藏者的個人和財產(chǎn)利益,因此需要特殊的法律辯護,使收集方知道數(shù)據(jù)收集和使用的目的。權(quán)利,范圍和權(quán)利方法,決定是否允許此類收集和存儲權(quán)利,要求查詢以及糾正或刪除錯誤或不完整數(shù)據(jù)的權(quán)利,以及未經(jīng)同意停止或侵犯個人數(shù)據(jù)的收集或使用的要求要求賠償民事權(quán)利造成的損害。
在數(shù)字經(jīng)濟時代,原有的市場競爭行為和監(jiān)管方式可能會發(fā)生變化,從而產(chǎn)生一些新的現(xiàn)象。例如,由于互聯(lián)網(wǎng)的獲勝者無處不在,一個獨特的特征,一個大型數(shù)字平臺很容易實現(xiàn)一定程度的自然壟斷,但傳統(tǒng)的反壟斷規(guī)則很難有效地監(jiān)督它,因為現(xiàn)有的反壟斷規(guī)則是專為19世紀的大公司而設計,不符合數(shù)字時代的需求。簡而言之,數(shù)字時代的壟斷更容易,反壟斷更加困難,壟斷行為的反措施更為廣泛。
騰訊的微信APP作為中國最大的互聯(lián)網(wǎng)流量應用,代表了與社交關系的強大聯(lián)系。通過朋友和朋友的產(chǎn)品生態(tài),它幾乎控制著互聯(lián)網(wǎng)熟人圈的所有社會資源。近年來突出的短視頻平臺,如顫音,快手等,屬于薄弱環(huán)節(jié)的社會關系。由此產(chǎn)生的市場競爭秩序問題和市場資源配置問題,即上述法律風險已經(jīng)凸顯出來。以騰訊和Multi-Flash為例,騰訊認為,微信和QQ產(chǎn)品平臺上大量用戶頭像,地區(qū),朋友等數(shù)據(jù)的生成和積累是騰訊商業(yè)競爭的重要核心資源。天津濱海新區(qū)人民法院也確認了這一說法,但用戶的頭像等數(shù)據(jù)屬于騰訊或用戶本身。中國沒有明確的法律或法規(guī)。歐洲的GDPR認為所有數(shù)據(jù)必須由最終用戶完全控制。該控件反映在:中。他們可以決定分享哪些內(nèi)容,以及取消帳戶后忘記了自己信息的權(quán)利。
圖為葉明教授,西南政法大學經(jīng)濟法學院教授,人工智能法研究所常務副院長。
西南政法大學經(jīng)濟法學院教授,人工智能法研究所常務副院長葉明認為,如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,如何防止數(shù)據(jù)共享壟斷,以及如何預防數(shù)據(jù)孤島是當前數(shù)據(jù)競爭領域值得考慮的問題??偟膩碚f,現(xiàn)有的反壟斷法規(guī),思路和方法可以在一定程度上應對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn),但需要在監(jiān)管概念上更具包容性和審慎性。對此,葉明提出了四點建議。
首先,相關市場的定義一般包括產(chǎn)品市場和地域市場的定義。在大數(shù)據(jù)領域,考慮到數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值隨時間的快速變化等因素,相關市場的定義也可能需要引入可能需要考慮的時間維度。時間市場。建議單獨定義數(shù)據(jù)市場。在定義與數(shù)據(jù)相關的市場時,有必要考慮隱私因素并更加關注隱私考慮因素。在定義相關產(chǎn)品市場時,需要定義不同類型的數(shù)據(jù)。例如,數(shù)據(jù)可以分為在線和離線級別。甚至在線數(shù)據(jù)也可以分為搜索數(shù)據(jù),社交數(shù)據(jù),電子商務數(shù)據(jù)和其他類別的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)應該細分。從反托拉斯法的角度來看,一些數(shù)據(jù)可能構(gòu)成一個關鍵設施。同時,在相關的市場定義方法中,需要相應調(diào)整需求替代,供給替代和假定壟斷測試等傳統(tǒng)方法,以適應大數(shù)據(jù)的特點。
其次,許多當前互聯(lián)網(wǎng)并購的真正目的是獲取數(shù)據(jù)。但是,根據(jù)現(xiàn)行的反壟斷法律制度,反壟斷立法可能存在一些障礙。在評估時,葉明認為可以考慮為不同行業(yè)設定差異化因素的因素。同時,應該更多地關注流量,下載量和使用率等因素,而不是諸如營業(yè)額等傳統(tǒng)因素。此外,在報告標準中,公司的營業(yè)額,市場競爭力,公司業(yè)績,資產(chǎn)規(guī)模等可以通過考慮概率標準包含在評估系統(tǒng)中。
第三,在確定大數(shù)據(jù)公司濫用支配地位時,存在兩個主要問題。首先,確定市場支配地位很困難。在傳統(tǒng)領域,在確定市場的主導地位時,通常認為難以進入市場。但是,在數(shù)據(jù)領域,進入門檻可能不高,但可能對市場產(chǎn)生重要影響。因此,可能需要調(diào)整用于確定市場主導地位的想法和方法。其次,識別濫用是困難的。為了便于識別,相關機構(gòu)必須明確大數(shù)據(jù)公司的義務和消費者的權(quán)利。同時,有必要建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的權(quán)威參考標準。
第四,大數(shù)據(jù)算法勾結(jié)引發(fā)了反壟斷監(jiān)管的新問題。一方面,主要元素的識別變得困難,難以確定共謀的主體;另一方面,相關主體對主觀意圖的識別也比較困難。葉明認為,在識別主題時,有必要對算法設計者,改進者,用戶和其他主題進行全面審查,并在滿足條件時將其作為主體。主觀要素的識別應從傳統(tǒng)的傳播證據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾袨樽C據(jù)和經(jīng)濟證據(jù)。